| 问题 | 大数据金融大概是什么 |
| 释义 | 大数据金融的定义分析： 金融业积累的大数据就是金融大数据，根据银行金融和证券金融本身的不同，这些数据也分成银行金融大数据和证券金融大数据。积累数据过程中，产生了数据采集、存储、使用的相关工作和企业，这样就完成了金融大数据的产业链，但总体依然是信息技术产业链。 目前，大数据服务平台的运营模式可以分为以阿-里小额信贷为代表的平台模式和京-东、苏-宁为代表的供应链金融模式。 阿-里小贷以“封闭流程+大数据”的方式开展金融服务，凭借电子化系统对贷款人的信用状况进行核定，发放无抵押的信用贷款及应收账款抵押贷款，单笔金额在5万元以内，与银行的信贷形成了非常好的互补。**金融目前只统计、使用自己的数据，并且会对数据进行真伪性识别、虚假信息判断。**金融通过其庞大的云计算能力及数十位优秀建模团队的多种模型，为**集团的商户、店主时时计算其信用额度及其应收账款数量，依托电商平台、支付宝和阿-里云，实现客户、资金和信息的封闭运行，一方面有效降低了风险因素，同时真正的做到了一分钟放贷。京-东商城、苏-宁的供应链金融模式是以电商作为核心企业，以未来收益的现金流作为担保，获得银行授信，为供货商提供贷款。 大数据能够通过海量数据的核查和评定，增加风险的可控性和管理力度，及时发现并解决可能出现的风险点，对于风险发生的规律性有精准的把握，将推动金融机构对更深入和透彻的数据的分析需求。虽然银行有很多支付流水数据，但是各部门不交叉，数据无法整合，大数据金融的模式促使银行开始对沉积的数据进行有效利用。大数据将推动金融机构创新品牌和服务，做到精细化服务，对客户进行个性定制，利用数据开发新的预测和分析模型，实现对客户消费模式的分析以提高客户的转化率。 大数据金融模式广泛应用于电商平台，以对平台用户和供应商进行贷款融资，从中获得贷款利息以及流畅的供应链所带来的企业收益。随着大数据金融的完善，企业将更加注重用户个人的体验，进行个性化金融产品的设计。未来，大数据金融企业之间的竞争将存在于对数据的采集范围、数据真伪性的鉴别以及数据分析和个性化服务等方面。 正是由于大数据金融的模式，互联网金融以此为基础，建立起能够与传统金融模式相提并论的实力，善于利用大数据金融是未来企业发展的重要指标。如还有其他疑问，欢迎在线咨询。 |
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