| 问题 | 论保险公司数据管理经理的设立及职责 |
| 释义 | 随着保险业务的日益壮大和信息化进程的逐步推进，保险公司积累了大量的历史数据，也产生了各种类型的新数据。一方面，这些新旧数据成为保险公司最重要的财富，驱动了保险业务流程的发展和技术的改进；另一方面，各种各样的数据问题也困扰着保险公司的管理者；再加上保险行业的发展和保险的国际化进程，保险公司也面临着日益增加的外部数据来源和外部数据使用者。因此，如何有效地解决保险公司的数据问题，实现数据资产向效益的转化，促进保险公司的同业交流、跨行业发展及与国际接轨，变得日益紧迫和重要。 一、保险公司数据管理面临的内部问题和外部环境 保险公司数据管理面临的内部问题就是数据本身的问题，从宏观上来看，是涉及到数据的整个生命周期：从数据识别、数据采集、数据生成、数据存储、数据传递到数据监管的整个过程都存在或多或少的数据问题；从微观上来看，主要是涉及保险公司的数据来源和扩大的数据需求方面的问题。而保险公司面临的数据管理的外部环境主要包括监管环境、技术环境、数据分析的角度和方法、全球化这四个方面。 (一)保险公司面临的数据问题 从宏观着眼、从微观着手保险公司面临的数据问题，便于保险公司对数据管理进行全面的部署并找准问题的切入点。 1．宏观角度 保险公司的数据生命周期如图1所示。 (1)在数据识别过程中，存在数据规范性和可用性的问题； (2)在数据采集过程中，存在数据是否涉及数据所有者隐私或者来源是否具有权威性的问题； (3)在数据生成的过程中，存在数据生成的准确性问题； (4)在数据存储过程中，存在数据的完整性和一致性问题： (5)在数据传递过程中存在是否为正确的使用者提供特定目的数据的问题； (6)在数据监管过程中，涉及到数据的质量、数据的使 用、数据的设计及检查规则和检查标准的问题。 2．微观角度 图1数据的生命周期 从数据供给与需求的角度看，保险公司的数据来源日益增加，数据需求逐步扩展，归纳起来如下： (1)数据来源 保险公司的内部数据，是保险业务流程的产物。但随着保险公司信息化进程的推进，某些保险公司受当初信息化规划的制约，内部数据常常分布在不同的系统中，缺乏企业范围内的统一数据视图和核心元数据仓库、数据质量存在问题或者数据质量不可测。而对于保险公司面临的日益增加的外部数据，又存在数据获取和交易过程不顺畅、内外部数据标准支持薄弱等问题。 (2)数据使用 保险公司的数据使用范围日益扩大，涉及到保险公司经营的各个环节，包括保险公司的战略规划、经营分析、客户服务、精算定价、市场营销、产品开发、骗赔骗保的识别和预防、损失控制、偿付能力报告和保监会上报等方面都离不开数据的分析和使用，但是在数据使用的过程中，存在缺少数据的问责机制、历史数据的不可用或者所获取的数据不易为用户所识别或所理解等问题。 (二)数据管理环境变化 保险公司面临监管环境、技术环境、数据分析的角度和方法、全球化四个方面的变化，对保险公司进行数据管理和所设立数据管理经理的技能和专业知识提出了新的要求。 1．监管环境变化。监管部门从利用金融数据进行偿付能力监管逐步转向利用金融、统计数据和分析方法进行企业整体风险的监管；WTO的进程使中国保险公司不仅要遵从中国的会计准则，受中国相关隐私法的制约和监管，同时也要转变到遵从国际会计准则的监管和相应国际隐私法规的监管。这就要求保险公司的数据在公司内部的透明度增强，同时要保护企业数据的安全性和机密性、遵从与评级和财务报告相关的法律法规；在行业内部促进数据在地区内、省内和国内的互用性，明确定义数据标准和数据字典，提升数据在跨行业跨时间的连续性。 2．技术环境变化。从高度集中的控制技术发展到ASP、互联网、XML、局域网、个人电脑；从技术作为业务的限制发展到技术作为企业发展的推动力；从主机发展到局域网和高性能电脑，从数据采集发展到ETL④，并且利用全球定位系统∞、射频识别@等新技术进行数据获取。这就要求保险公司在固定的时间管理超过许多流动连续数据点的数据，衡量这些新类型数据的数据质量，实时采集、使用和储存这些新类型的数据，保护数据免于不当使用，同时管理结构化数据和非结构化数据，认识到科技的影响，进行数据的再利用。 3．数据分析的变化。从传统的关于承保和定价的数据源到非传统的预测性模型和分析的新数据源嘞，从专门的风险管理到企业风险管理，从传统的精算定价方法到运用预测模型进行分析，这些都要求保险公司保险或者委员会制定的数据管理战略和数据政策，并根据数据管理战略制定相应的数据管理的规则和流程，对所辖数据管理团队的人员岗位职责和分工进行明确规定，并制定相应的数据管理人员的绩效和考核激励机制，保障公司数据管理战略的落实和贯彻执行。 2．标准制定者。保险公司的数据管理经理负责建立和监督执行数据管理的标准，当所制定的数据标准与新的行业标准或者规则发生冲突时，需要升级和重新定义数据管理的标准。同时数据管理经理还需要制定所辖数据管理人员数据管理工作的标准和相应的检查机制，保证数据管理工作的质量和效果。 3．质量引导者。保险公司数据管理经理是公司数据质量的引导者和监测者，一旦数据管理经理发现数据运营中的质量问题，要及时向其上级数据管理委员会报告数据质量问题，同时对相应出现数据质量问题的功能部门进行风险提示或者预警报告，以便保险公司进行数据质量的持续改进。 4．元数据管理者。保险公司的数据管理经理是公司元数据Ⅲ的所有者和推动者及管理者，要真正实现保险公司的数据在企业范围内共享，降低数据冗余和维护成本，元数据的管理非常必要，而作为数据管理的责任人——数据管理经理需要完全支持元数据的管理和使用，包括确保有充足的数据管理人员、必要的财力和技术资源的投入。 5．部门协调者。保险公司的数据管理经理不仅是数据管理团队内部的协调者，也是数据管理部门与其他业务部门、技术部门之间的协调者。一方面数据管理经理协调数据管理团队内部的人员职责分工和任务管理，另一方面协调数据管理团队和其他业务部门、技术部门之间的需求和标准等方面的沟通问题。 四、保险公司设立数据管理经理的价值 保险公司设立数据管理经理无论是从数据的生命周期的宏观角度看，还是从数据的来源和使用的微观角度看，都具有重要的价值。 (一)宏观角度 如上文分析保险公司面临的数据问题宏观角度所述，保险公司的数据有着自身的从数据识别、数据采集、数据生成、数据存储、数据传递到数据监管的生命周期，如果保险公司着手进行数据管理工作，设立数据管理经理，在数据生命周期的六个环节都具有重要价值。 1．从数据识别看，保险公司数据管理经理作为数据质量的引导者，能够识别业务需求，所需数据的质量要求，监测数据质量，识别有效数据。[page] 2．从数据采集看，保险公司数据管理经理作为标准制定者和元数据管理者，有利于数据管理者与用户合作，为业务用户和IT提供数据规范；确定保险公司获取数据标准；决定数据接口；降低数据采集成本；保持内部编码指示、表格和文件及外部统计图、需求文件满足制定的标准；定义企业数据字典内容，有助于创建一个企业统一数据视图。 3．从数据生成看，保险公司数据管理经理作为数据战略执行者、标准制定者和质量的引导者，有助于辅助数据用户为现有和新产品定义数据需求，根据数据标准和业务规则生成新的所需数据，有利于发展和维护IT系统，以支持许多数据功能。 4．从数据存储看，保险公司数据管理经理作为元数据管理者和质量的引导者，有助于企业所存储的业务数据和财务数据的核对，提供数据质量控制，提供数据获取和定位的专门知识，有助于数据仓库的建设和推广。 5．从数据传递看，保险公司的数据管理经理作为战略执行者、部门协调者和质量的引导者，有助于为内部和外部报告形成数据规范，发展并保持数据报告工具，为内部用户传播数据、为外部监管者报告数据，确保保险公司遵从数据报告法律法规，为各功能业务部门提供数据的分析。 6．从数据监管看，保险公司的数据管理经理作为质量的引导者和标准的执行者，有利于建立企业内数据质量标准，同时监视遵从行业的数据质量标准和国际上的数据统计规则和国际数据质量标准，同时保护保险公司数据的机密性和安全性。 (二)微观角度 数据可用来快速响应业务需求，业务需求随之驱动数据需求。 1．数据来源。保险公司的数据管理经理作为元数据管理者、标准执行者和质量引导者，有助于保险公司建立核心元数据仓库、改进数据质量；利用保险公司日益增加的外部数据，促进内外部数据标准的一致性。 2．数据使用。保险公司的数据管理经理作为数据战略的执行者，有助于使所管理的数据快速响应业务需求，通过数据战略的执行，进行历史数据的转化，与新的数据及日益增加的外部数据来源进行整合、为公司所用。同时，保险公司的数据管理经理作为部门协调者，有助于业务部门和技术部门的互动，一方面业务需求驱动数据需求；另一方面数据需求又驱动技术需求，真正实现数据转化成信息、提炼成知识，实现公司利益最大化。 保险研究 |
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